- English
-
ورود به سایت
-
جستجو
- سبد خرید
آیتمی وجود ندارد - فهرست
جستجو در:
دوره 8، شماره 1 - ( 1-1405 )
جلد 8 شماره 1 صفحات 15-7 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hosseini A H, Balaghafari A, Siamian H. Mobile Health Applications in Supporting Self-Care for Parkinson’s disease: A Scoping Review. sjmshm 2026; 8 (1) :7-15
URL: http://sjmshm.srpub.org/article-3-252-fa.html
URL: http://sjmshm.srpub.org/article-3-252-fa.html
حسینی امیرحسین، بالاغفاری آزیتا، صیامیان حسن. کاربردهای سلامت همراه (mHealth) در حمایت از خودمراقبتی بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون: یک مرور دامنهای. نشریه علوم پزشکی و مدیریت سلامت. 1405; 8 (1) :7-15
امیرحسین حسینی1 
، آزیتا بالاغفاری2 ، حسن صیامیان*3
، آزیتا بالاغفاری2 ، حسن صیامیان*3
1- کمیته تحقیقات دانشجویی، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
3- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، مازندران، ایران ،siamian.pira@gmail.com
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
3- دانشیار، گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، مازندران، ایران ،
چکیده: (97 مشاهده)
بیماری پارکینسون یکی از شایعترین اختلالات عصبی پیشرونده است که با طیف گستردهای از علائم حرکتی و غیرحرکتی مشخص میشود که بر کیفیت زندگی بیماران تأثیر منفی میگذارد. با توجه به ماهیت مزمن بیماری و نیاز به مراقبت مداوم، حمایت از مراقبت از خود بیماران از اهمیت ویژهای برخوردار است. برنامههای سلامت همراه، به عنوان یکی از فناوریهای سلامت دیجیتال، میتوانند نظارت مداوم بر علائم را تسهیل کرده و خودمدیریتی بیماران را افزایش دهند. این مطالعه با هدف بررسی نقش برنامههای سلامت همراه در حمایت از مراقبت از خود در بین بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون انجام شد. این مطالعه به صورت یک بررسی دامنهای بر اساس چارچوب شش مرحلهای پیشنهادی توسط Arksey و O’Malley انجام شد. جستجوی سیستماتیک در پایگاههای داده PubMed، Scopus، Google Scholar، SID و Magiran از سال ۲۰۰۶ تا ۱ ژانویه ۲۰۲۶ انجام شد. پس از حذف موارد تکراری و غربالگری عناوین، چکیدهها و متون کامل بر اساس معیارهای ورود و خروج، ۱۴ مطالعه واجد شرایط در تحلیل نهایی گنجانده شدند. دادههای مربوط به ویژگیهای مطالعه، انواع کاربردها و یافتههای کلیدی استخراج و به صورت توصیفی تجزیه و تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که برنامههای سلامت همراه عمدتاً در سه حوزه مورد استفاده قرار میگیرند: نظارت بر علائم، بهبود خودمدیریتی و افزایش نتایج بیمارمحور. ویژگیهای اصلی این برنامهها شامل ثبت علائم، یادآوری دارو، برنامههای ورزشی خانگی، بازخورد عملکرد و ارتباط با ارائه دهندگان خدمات درمانی بود. نتایج بسیاری از مطالعات نشان داد که استفاده از این برنامهها با افزایش فعالیت بدنی، بهبود پایبندی به دارو، افزایش خودکارآمدی، کاهش برخی از علائم حرکتی و غیرحرکتی و بهبود کیفیت زندگی همراه بوده است. علاوه بر این، اکثر بیماران و مراقبان این ابزارها را مفید و کاربرپسند ارزیابی کردند. با این حال، مشکلات فنی، سواد دیجیتال محدود، کاهش انگیزه برای استفاده طولانی مدت و ناهمگونی یافتهها به عنوان چالشهای اصلی گزارش شدند. برنامههای سلامت همراه پتانسیل قابل توجهی برای حمایت از خود مراقبتی در بین بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون دارند و ممکن است به بهبود مدیریت روزانه این بیماری کمک کنند. با این حال، آزمایشهای بالینی بیشتری با حجم نمونه بزرگتر و دورههای پیگیری طولانیتر برای تعیین اثربخشی قطعی این ابزارها مورد نیاز است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
رویکردهای ارتقاء سلامت
دریافت: 1404/8/21 | ویرایش نهایی: 1404/10/4 | پذیرش: 1404/12/3 | انتشار: 1405/1/8
دریافت: 1404/8/21 | ویرایش نهایی: 1404/10/4 | پذیرش: 1404/12/3 | انتشار: 1405/1/8
فهرست منابع
1. Siegert C, Hauptmann B, Jochems N, Schrader A, Deck R. ParkProTrain: an individualized, tablet-based physiotherapy training programme aimed at improving quality of life and participation restrictions in PD patients - a study protocol for a quasi-randomized, longitudinal and sequential multi-method study. BMC Neurology. 2019;19(1):143.
https://doi.org/10.1186/s12883-019-1355-x [DOI:10.1186/s12883-019-1423-2] [PMID] [PMCID]
2. Armstrong MJ, Okun MS. Diagnosis and Treatment of Parkinson Disease: A Review. Jama. 2020;323(6):548-60. [DOI:10.1001/jama.2019.22360] [PMID]
3. Radder DLM, Lígia Silva de Lima A, Domingos J, Keus SHJ, van Nimwegen M, Bloem BR, et al. Physiotherapy in Parkinson's Disease: A Meta-Analysis of Present Treatment Modalities. Neurorehabil Neural Repair. 2020;34(10):871-80. [DOI:10.1177/1545968320952799] [PMID] [PMCID]
4. Twelves D, Perkins KS, Counsell C. Systematic review of incidence studies of Parkinson's disease. Mov Disord. 2003;18(1):19-31. [DOI:10.1002/mds.10305] [PMID]
5. Marras C, Beck JC, Bower JH, Roberts E, Ritz B, Ross GW, et al. Prevalence of Parkinson's disease across North America. NPJ Parkinsons Dis. 2018;4:21. [DOI:10.1038/s41531-018-0058-0] [PMID] [PMCID]
6. Mohammad Javd M. Population aging: a socio-demographic phenomenon. Womens Strategic Studies. 2016;19(73):153.
7. Chenoweth L, Gallagher R, Sheriff JN, Donoghue J, Stein-Parbury J. Factors supporting self-management in Parkinson's disease: implications for nursing practice. Int J Older People Nurs. 2008;3(3):187-93. [DOI:10.1111/j.1748-3743.2008.00123.x] [PMID]
8. Linares-Del Rey M, Vela-Desojo L, Cano-de la Cuerda R. Mobile phone applications in Parkinson's disease: A systematic review. Neurologia (Engl Ed). 2019;34(1):38-54. [DOI:10.1016/j.nrl.2017.03.006] [PMID]
9. Brown G, Alkhoury L, Shah SA, Krystal AD, Custodio N, Lanata S. Scalable biomarkers of Parkinson's disease: insights from mobile EEG in Peru. Scientific reports. 2026. [DOI:10.1038/s41598-026-42075-0] [PMID] [PMCID]
10. Emegano DI, Mustapha MT, Isaac EP, Ozsahin I, Uzun B, Ozsahin DU. Predictive modeling of vocal biomarkers for the diagnosis of Parkinson's disease. Cognitive neurodynamics. 2026;20(1):54. [DOI:10.1007/s11571-026-10426-2] [PMID] [PMCID]
11. Hu J, Yuan DZ, Zhao QY, Wang XF, Zhang XT, Jiang QH, et al. Acceptability and practicability of self-management for patients with Parkinson's disease based on smartphone applications in China. BMC Med Inform Decis Mak. 2020;20(1):183. [DOI:10.1186/s12911-020-01187-x] [PMID] [PMCID]
12. Sassen B. Nursing: Health education and improving patient self-management: Springer; 2018. [DOI:10.1007/978-3-319-51769-8] [PMCID]
13. Arksey H, O'Malley L. Scoping Studies: Towards a Methodological Framework. International Journal of Social Research Methodology - INT J SOC RES METHODOL. 2005;8:19-32. [DOI:10.1080/1364557032000119616]
14. Lee J, Yoo S, Kim Y, Kim E, Park H, Sohn YH, et al. Effect of the Yon PD App on the Management of Self-Care in People With Parkinson Disease: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2025;27:e62822. [DOI:10.2196/62822] [PMID] [PMCID]
15. Bhalala KS, Mansoor H. PARKA AI: A Sensor-Integrated Mobile Application for Parkinson's Disease Monitoring and Self-Management. Bioengineering (Basel). 2025;12(10). [DOI:10.3390/bioengineering12101059] [PMID] [PMCID]
16. Lee J, Suh Y, Kim E, Yoo S, Kim Y. A Mobile App for Comprehensive Symptom Management in People With Parkinson's Disease: A Pilot Usability Study. Comput Inform Nurs. 2024;42(4):289-97. [DOI:10.1097/CIN.0000000000001089] [PMID]
17. Alves B, Mota PR, Sineiro D, Carmo R, Santos P, Macedo P, et al. MoveONParkinson: developing a personalized motivational solution for Parkinson's disease management. Front Public Health. 2024;12. [DOI:10.3389/fpubh.2024.1420171] [PMID] [PMCID]
18. Ahn JH, Shin D, Lee D, Kim HY, Youn J, Cho JW. Increasing exercise with a mobile app in people with Parkinson's disease: a pilot study. Brain Impair. 2024;25. [DOI:10.1071/IB23061] [PMID]
19. Putzolu M, Manzini V, Gambaro M, Cosentino C, Bonassi G, Botta A, et al. Home-based exercise training by using a smartphone app in patients with Parkinson's disease: a feasibility study. Front Neurol. 2023;14:1205386. [DOI:10.3389/fneur.2023.1205386] [PMID] [PMCID]
20. Lützow L, Teckenburg I, Koch V, Marxreiter F, Jukic J, Stallforth S, et al. The effects of an individualized smartphone-based exercise program on self-defined motor tasks in Parkinson's disease: a long-term feasibility study. J Patient Rep Outcomes. 2023;7(1):106. [DOI:10.1186/s41687-023-00631-6] [PMID] [PMCID]
21. Khachian A, Zeighami K, Khoubbin Khoshnazar TA, Haghani H. The Effectiveness of Self-Management Education Based on the Mobile Application on the Quality of Life of People with Parkinson's Disease. Middle East J Rehabil Health Stud. 2023;10(2). [DOI:10.5812/mejrh-131057]
22. Gassner H, Friedrich J, Masuch A, Jukic J, Stallforth S, Regensburger M, et al. The Effects of an Individualized Smartphone-Based Exercise Program on Self-defined Motor Tasks in Parkinson Disease: Pilot Interventional Study. JMIR Rehabil Assist Technol. 2022;9(4). [DOI:10.2196/38994] [PMID] [PMCID]
23. Kim A, Yun SJ, Sung KS, Kim Y, Jo JY, Cho H, et al. Exercise Management Using a Mobile App in Patients With Parkinsonism: Prospective, Open-Label, Single-Arm Pilot Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2021;9(8):e27662. [DOI:10.2196/27662] [PMID] [PMCID]
24. Theis S, Schäfer D, Haubrich C, Brandl C, Wille M, Kotz SA, et al., editors. Perceived Self-efficacy in Parkinson's Disease Through Mobile Health Monitoring. Lecture Notes in Computer Science; 2020: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. [DOI:10.1007/978-3-030-60149-2_57]
25. Kan V, Rajanen D, Opoku Asare KO, Ferreira D, editors. Demo: STOP: A Smartphone-based game for Parkinson's disease medication adherence2018: Association for Computing Machinery, Inc acmhelp@acm.org. [DOI:10.1145/3267305.3267598] [PMID] [PMCID]
26. Tsiouris KM, Gatsios D, Rigas G, Miljković D, Koroušić-Seljak BK, Bohanec M, et al. PD-Manager: An mHealth platform for Parkinson's disease patient management. Healthc Technol Lett. 2017;4(3):102-8. [DOI:10.1049/htl.2017.0007] [PMID] [PMCID]
27. Kim B, Baldwin J, Lukasiewicz K, Hallett M, Harrington J, Altemus A, et al. Development of Tablet Device App for Parkinson's Disease Patients' Continuous Self-Monitoring and Management. Neuroscience and Biomedical Engineering. 2015;3(1):40-8. [DOI:10.2174/2213385203666150722234734]
28. Bartsch V, Knitza J. Digital health applications : A new approach in the management of comobidities. Z Rheumatol. 2025;84(10):798-804. [DOI:10.1007/s00393-025-01743-8] [PMID]
29. Bychkova I, Leichtfuß L, Olsavszky V. Medizinische Gesundheits-Apps für Psoriasis und Psoriasisarthritis. Zeitschrift für Rheumatologie. 2025;84(10):780-5. [DOI:10.1007/s00393-025-01745-6] [PMID] [PMCID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |