<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>SRPH Journal of Medical Sciences and Healthcare Management</title>
<title_fa>نشریه علوم پزشکی و مدیریت سلامت</title_fa>
<short_title>sjmshm</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://sjmshm.srpub.org</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-2198</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.29252/sjmshm</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد موارد جدید آلوده به Covid-19 با در نظر گرفتن عملکرد دولت و رفتار مردم در ایران</title_fa>
	<title>The Estimation of Newly Infected Cases of Covid-19 with Consideration of Governmental Action and Behavior of People in Iran</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa></content_type_fa>
	<content_type></content_type>
	<abstract_fa>سندرم شدید حاد تنفسی&amp;nbsp;۲ ؛&amp;nbsp;کرونا ویروس (SARS-CoV-2)؛ تا 25 مارس 2020 باعث 414179 مورد آلوده و 18440 مورد مرگ شده است. هدف از این مطالعه تخمین موارد جدید COVID-19 در روزهای آینده در ایران بر اساس عوامل متعددی مانند اقدامات دولتی و رفتار مردم است. این مدل بر اساس اقدامات دولتی ، رفتار مردم و زمان تأخیر برای اقدامات دولتی ارائه شد . با استفاده از نرم افزار OptQuest نسبت اقدامات دولتی و رفتار مردم با حداقل خطای مربع جمع برآورد گردید. با تخمین موارد جدید تحت سه سناریو برای اقدامات دولتی ، موارد جدید و مرگ تجمعی برای جنسهای مختلف و براساس همه سناریوها پیش بینی گردید. بر اساس سناریوی اول ، حداکثر تعداد موارد تازه آلوده 3117 مورد بود. کل مرگ تجمعی برای زور 110 و برای مرد و زن به ترتیب 3157 و 2285 بود. طبق سناریوی دوم ، حداکثر تعداد موارد تازه آلوده 3117 بود. مرگ در روز 151 برای مرد و زن به ترتیب 3504 و 2536 بود. با انتخاب سناریوی سوم ، دو نقطه اوج وجود داشت. در نقطه اوج اول ، حداکثر تعداد موارد تازه آلوده 3117 مورد بود. در قله دوم ، بیشترین تعداد موارد تازه آلوده 3190 مورد بود. بر اساس نتیجه این مطالعه ، به نظر می رسد بهترین گزینه برای دولت این است که فاصله گذاری اجتماعی و فعالیت اقتصادی را حفظ کند ، بنابراین تعداد موارد جدید کاهش می یابد.</abstract_fa>
	<abstract>The Novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has caused 414179 infected cases and 18440 deaths up to March 25, 2020. The aim of this study was to estimate the new cases of COVID-19 in future days in Iran based on multiple factors such as governmental actions and people&amp;#39;s behavior. We constructed the model based on governmental actions, people&amp;#39;s behavior and lag time for governmental action. We estimated the governmental actions ratio and people&amp;rsquo;s behavior with minimum sum square error with OptQuest arena software. By estimation the new cases under three scenarios for governmental actions, we predicted the new cases and cumulative death for different genders for all scenarios. Based on the first scenario, the maximum number of newly infected cases was 3117. Total cumulative death for 110th day for males and females respectively was 3157 and 2285. According to the second scenario, the maximum number of newly infected cases was 3117. Total cumulative death for 151st day for males and females respectively was 3504 and 2536. By selecting the third scenario, there were two peak points. In the first peak point, the maximum number of newly infected cases was 3117. In the second peak, the maximum number of newly infected cases was 3190. Based on the result of this study, it seems that the best option for the government is to keep social distance and close economic activity, so the number of new cases will be decreased.</abstract>
	<keyword_fa>ویروس کرونا , COVID-19 , موارد تازه آلوده - اقدام دولتی , شبیه سازی مدل , رفتار افراد</keyword_fa>
	<keyword>Coronavirus, COVID-19, Newly infected cases-governmental action, Model simulation, Behavior of people</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>7</end_page>
	<web_url>http://sjmshm.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-2-53&amp;slc_lang=en&amp;sid=3</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mahdi </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Haghbayan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حق بیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600333</code>
	<orcid>1003194753284600333</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Master Student of Industrial Engineering , Amir Kabir University, Tehran, Iran. </affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع ، دانشگاه امیر کبیر ، تهران ، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Seyed Sepehr </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khatami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سیدسپهر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خاتمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600334</code>
	<orcid>1003194753284600334</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Student Research Committee, School of Medicine, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>کمیته تحقیقات دانشجویی ، دانشکده پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ، رشت ، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fereshteh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Nasrollahi Heravi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فرشته</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نصرالهی هروی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600335</code>
	<orcid>1003194753284600335</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Master Student of Actuarial Science at Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تطبیقی در دانشگاه علامه طباطبایی ، تهران ، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
